2023年7月31日【夢】 #dream

2023年7月31日【夢】 #dream 夢。 夢の中だと空を自由自在に飛べる。 夢の中だと自転車でどんな高い山でもハイケイダンス・高心拍数でクライムできる。 夢の中だと水の中も自由自在。 夢の中だと高層ビルの上までジャンプして一気に着地。 夢、ずっと居たい。

2023年7月16日【仕事とは】 #job

2023年7月16日【仕事とは】 #job 対価を払ってもらってやることが仕事。つまり、誰かが（社会が）必要と対価（お金）を払ってでもやってもらう必要があることをやるのが仕事。 自分以外誰も（社会が）対価を払ってまでやってもらう必要がないことを、自分の信念や満足のためにやることは趣味。 僕は研究者だから、僕がやりたい、僕自身が意味があると信ずることを、たまたま誰か（あるいは社会も）必要・意義があると認めそれに対して対価を支払うから、自分の研究者としての仕事が成り立つ。 例え、僕が意味があると信じても、他の誰もそれに同意しない・対価を支払わない、そういう場合は、その研究は仕事としては成り立たない。そういう研究をする場合は、自分で自分を認めて無報酬で（つまり無給で）その研究をするのみ。時代がかわって、その研究の意義が他にも認められたときに対価を受け取る。 仕事（つまり報酬・給与、研究者の場合だと研究費、を他からもらってやる）とはそういうこと。 研究に限らない。仕事とはそういうもの。 マスコミ、エンタメ、もそう。マスコミやエンタメが提供する話題や情報へ対価を支払う（お金を払う）人たちがいるから、これらは仕事として成り立つ。マスコミ、エンタメが提供する話題や情報を誰も興味を持たない、少なくなる、見聞きする必要ない、日聞きする人が減る、となれば、マスコミ、エンタメは仕事・職業としては縮小する、不要になる。 SNSというサービスもそう。 医療・電力・サービスなどの社会インフラもそう。

2023年7月15日【時代は変わる】 #change #memory #history #passingaway

2023年7月15日【時代は変わる】 #change #memory #history #passingaway 記憶がひとつひとつ少しずつ、でも確実に、消えていき、人も一人一人少しずつ、でも確実に消えていく。そして、時代も少しずつ、でも確実に変わる。

2023年6月19日【”sense of belonging” vs. “sense of dependency”】 #senseofbelongng”

2023年6月19日【”sense of belonging” vs. “sense of dependency”】 #senseofbelongng” Sense of belongingはとても重要。でも、それをSense of dependencyと混同しているというか、Sense of belonging = Sense of dependencyと勘違いしている人たちや、その違いがそもそも分からない、頭でしか分かっていない、そういう人たちが多いなと思う。 やっぱり、いろんな意味で差別を受けたことない、同類とばかりたむろしてきた、そういう人たちには、分からない。 そういう人たちは、きっと、InclusiveとExclusiveの違いも勘違いしているのだろうな、と思う。本人は、Inclusiveだ、と言ってても、実は、それExclusiveの典型なんですよ、みたいたこと頻繁に目にする、、、。

2023年5月31日【こころ】 #soul

2023年5月31日【こころ】 #soul 身体は年齢と共に不可逆的に変化して、過去の身体は取り戻せない。 でも、「こころ」は、過去のこころと現在のこころが共存している。 「こころ」には、ある意味、時間という軸がないのではないかと思うこともある。 あるいは、「こころ」は過去も現在も未来も自由自在に行ったり来たりできること（もの？）なのかもしれない。

2023年4月22日【論文】 #paper #publication #GenerativeAI #DiseaseMechanism

 2023年4月22日【論文】 #paper #publication #GenerativeAT #DiseaseMechanism 

 

先日、以下の２つの論文を公開しまし。両方とも生成AIで疾患メカニズムを生成し治療ターゲットやBMの候補を見出す、という論文です。

 

１つはBioinformatics Advancesにアクセプトされ先日Pre-proof が出ました：

https://academic.oup.com/bioinformaticsadvances/advance-article/doi/10.1093/bioadv/vbad047/7115873

 

もう一つは、bioRxivで公開したPre-print です：

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.04.18.537146v1

 

バイオや医学の分野でも大規模データが比較的容易に手に入るようになったので、生成AIも含めて、新しい可能性のあるメカニズムを生成し、それに基づく作業仮説を実験や臨床で検証する、という流れの研究が主流になるのだと思います。

2023年3月２２日【感動すること】 #excitement

 2023年3月２２日【感動すること】 #excitement

経験は良いこともあるけど、そうでないこともある。

 

経験豊富だと色々な知恵もあるので、それは色々な局面で役に立つ。

 

一方、経験豊富だと、多くのことが透けて見えるし、「あぁ、きっとこういうことね」とか「またね」とか、多くのことが過去の繰り返し。

 

経験が少ないと、多くのことが初めてだし、新鮮なことが多い。なので、ちょっとしたことに純粋に感動できる。

 

僕くらいの年齢（60歳）になると一般的には感動することが少なくなる、と言われている。ただ、僕の場合、自然科学をやっている科学者ということもあり、日常的に不思議なこと、「これどうなっているんだろう？」ってことばかりだし、そういう時は、常に、これはどういう概念につながるのだろうか、別のこととどういう関係があるのだろうか、仕組みはどうなっているんだろうか、とか考える癖がある。

 

仕事では、当然のことながら、毎日の研究結果が不思議なことだらけ。

 

なので、僕はいまだに毎日が新鮮。死ぬ時まで、きっとこうだろうなと確信している。